Diffusion Model
概要 画像に逐次的にノイズを付加しランダムな画像を生成するプロセスを考える 上記の逆過程を推定することで、ランダムな画像から何らかのそれっぽい画...
概要 画像に逐次的にノイズを付加しランダムな画像を生成するプロセスを考える 上記の逆過程を推定することで、ランダムな画像から何らかのそれっぽい画...
概要 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree; 勾配ブースティング決定木) は,決定木によるアンサンブル学習の一種.Kaggle で頻用されている. GBDT は決定木の列の推定を統合(bo...
概要 離散微分幾何学者 Keenan Crane 先生のメッシュ 内在表現 関連論文を読んだまとめ。 3D モデルの(位相的)三角形分割 $T$ を、メッシュの頂点、エッジ、フェースの...
資料 Sawhney, R., & Crane, K. (2020). Monte Carlo Geometry Processing: A Grid-Free Approach to PDE-Based Methods on Volumetric Domains. ACM Trans. Graph., 39(4). Sawhney, R., Seyb, D., Jarosz, W., & Crane, K. (2022). Grid-free Monte Carlo for PDEs with spatially varying coefficients. ACM Transactions on Graphics (Proceedings of SIGGRAPH), 41(4). Jacobson, A., Baran, I., Popović, J., & Sorkine, O. (2011). Bounded...
資料 Towaki Takikawa, Joey Litalien, Kangxue Yin, Karsten Kreis, Charles Loop, Derek Nowrouzezahrai, Alec Jacobson, Morgan McGuire, & Sanja Fidler (2021). Neural Geometric Level of Detail: Real-time Rendering with Implicit 3D Shapes. Talk: Toronto Geometry Colloquium - Siddhartha Chaudhuri & Towaki Takikawa Towaki Takikawa, Or Perel, Clement Fuji Tsang, Charles Loop, Joey Litalien, Jonathan Tremblay, Sanja Fidler, & Maria Shugrina. (2022). Kaolin Wisp: A PyTorch Library and Engine for...
概要 Silvia Sellán, & Alec Jacobson (2022). Stochastic Poisson Surface Reconstruction. ACM Transactions on Graphics. を読んだ. ベースとなる先行研究の Poisson Surface Reconstruction は,法線つき点群からメッシュを復元する手法.PSR は点群が...
単語埋め込みを健全性を保持したまま一次元へ次元削減する手法の提案.World ではない. 資料 Sato, R.. (2022). Word Tour: One-dimensional Word Embeddings via the Traveling Salesman Problem. (NAACL 2022) NLP コロキウム資料 最適...